Innovation
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Regards croisés sur l’impact de l’IA générative
Depuis l’arrivée de ChatGPT, fin 2022, les IA génératives s’invitent partout. Elles servent à trouver des idées, synthétiser des textes, composer des menus, occuper les enfants… Et cela finit par avoir un impact environnemental colossal, s’inquiètent les experts Cédric Villani et Julia Meyer.
Conduire une trajectoire de coopération avec le client
Une transaction n’est pas une relation. C’est la rencontre très formelle d’une offre définit avec un acheteur, séduit par le bien ou le service en question. Pour autant, les deux parties n’ont pas besoin de se connaitre. Dans une perception classique, ils sont même substituables. Ce qui intéresse la logique commerciale habituelle n’est ni l’acheteur, ni le vendeur : c’est l’objet de la transaction.
La RSE est une étape vers l'entreprise à visée régénérative
Face à la crise écologique et sociale, marquée par le réchauffement climatique, l'effondrement de la biodiversité et les inégalités croissantes, une évolution des modèles économiques s'impose. Selon la théorie du Donut de Kate Raworth, six des neuf limites planétaires sont déjà franchies, mettant en péril notre survie ainsi que celle de notre environnement.
Servitisation : Du centre de coûts au moteur stratégique de revenus
Le service (SAV, Service Client, Service Support...) est passé d'une nécessité liée aux coûts à un centre de profit stratégique pour les fabricants. Comment les équipementiers tirent parti d'approches proactives et de modèles de revenus récurrents pour fidéliser leurs clients et assurer leur rentabilité à long terme ? Le service n'est plus seulement une fonction d'assistance. Pour de nombreux fabricants de premier plan, il est devenu la pierre angulaire de la rentabilité. Ceux qui misent sur le service pour établir des relations à long terme avec leurs clients, créer des flux de revenus récurrents et offrir une valeur exceptionnelle se positionnent en vue d'un succès durable sur un marché de plus en plus volatile.
Le Time To Market (TTM) : un indicateur clé pour l'innovation et la compétitivité des entreprises
Le Time To Market (TTM) est un indicateur stratégique crucial pour les entreprises qui cherchent à se démarquer dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Il mesure le temps écoulé entre l'idée initiale d'un produit ou service et sa mise sur le marché. Cet article vous guide pour comprendre l'importance du TTM, ses impacts sur la performance et comment l'optimiser pour en faire un avantage compétitif durable.
4/6/2023
ChatGPT: Une courte synthèse pour comprendre
Imaginez une intelligence artificielle (IA) qui parle vraiment votre langue - et pas seulement vos mots et votre syntaxe. Imaginez une IA qui comprend le contexte, les nuances et même l'humour... Ce n'est plus seulement un concept futuriste - c'est la réalité de #ChatGPT.
1/6/2023
Le Métavers serait-il la prochaine version d'Internet ?
Il existe un grand nombre de définitions de ce qu'est (ou n'est pas) le Métavers. Probablement presque autant qu'il y a de personnes qui essaient de le décrire. Le Métavers est un jeu en ligne géant, et une réalité virtuelle, et une blockchain...
Perspective stratégique du marketing des services
Une perspective stratégique du marketing des services : synthèse de l’article académique intitulé "Strategic Perspective of Services Marketing", publié en avril 2022 dans l’International Journal of Engineering and Management Research, par Dr. Veena Tewari, Sweetline Sujee Lawrance et Rima Solanki.
Plutôt que des tests de QI, la « flexibilité cognitive » est essentielle à l'apprentissage et à la créativité
Le QI est souvent considéré comme un facteur essentiel de réussite, en particulier dans des domaines tels que la science, l'innovation et la technologie. En fait, beaucoup de gens sont fascinés par les scores de QI des personnes célèbres. Mais la vérité est que certaines des plus grandes réalisations de notre espèce reposent avant tout sur des qualités telles que la créativité, l'imagination, la curiosité et l'empathie.
15/12/2020
L'IoT pour faire face aux défis en temps de crise
L'Internet des objets (IoT, Internet Of Things, ou IdO en français) renvoie à l'ensemble des capteurs et des objets – hors smartphones et tablettes – connectés à Internet pour informer l'utilisateur de l'état de l'appareil auxquels ils sont associés. Mais le concept ne se limite pas au hardware, il comprend aussi la connectivité, ainsi que le software, pour effectuer l'analyse des données sur une plateforme Cloud (Centre de serveurs informatiques à distance). Les objets sont déployés aussi bien auprès du grand public, pour permettre à l'utilisateur de gérer sa maison ou sa santé, qu'auprès des industriels pour optimiser leurs processus métier.
25/11/2019
Des erreurs à l’origine de la créativité de l’esprit humain ?
Pourquoi certains de nos choix semblent-ils poussés par l’envie d’explorer l’inconnu ? Une équipe Inserm de l’École normale supérieure menée par Valentin Wyart, lauréat d’une bourse ERC en 2017, vient de montrer qu’une grande partie de ces choix n’est pas motivée par la curiosité, mais par des erreurs résultant des mécanismes cérébraux impliqués dans l’évaluation de nos options. Ces résultats ont été publiés dans Nature Neuroscience.
7/11/2019
Les attentes des industriels sur le déploiement des nouvelles technologies
La robotique, l’intelligence artificielle et l’impression 3D sont vues comme les technologies les plus prometteuses, selon le baromètre de la performance industrielle réalisé par L’Usine Nouvelle et le cabinet KPMG.
31/10/2019
Ce que l’Univers nous apprend sur la gestion d’équipes
L’Univers – et sa dynamique – est une source incroyable d’inspiration… pour le management. Et si l’étude de la matière noire vous aidait à constituer des équipes plus efficaces ?
13/5/2019
« A-t-on besoin uniquement de beaucoup de données pour faire des progrès en IA ? »
Laurence Devillers - Professeure en Informatique et Intelligence Artificielle | Laurence Devillers, chercheur au LIMSI-CNRS et professeure en Informatique et Intelligence Artificielle (IA) à Sorbonne Université, est experte en traitement du langage, apprentissage machine, dialogue homme-machine, "affective computing" et éthique appliquée à l'IA. Elle mène des recherches sur la détection des émotions et les dimensions affectives et sociales dans les interactions parlées, notamment avec des robots. Elle travaille sur le projet BAD-nudge BAD-robot de l'institut DATAIA. Elle est membre de la Commission de réflexion sur l'éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique (CERNA) d'Allistène, et a travaillé notamment sur les biais de l'apprentissage machine. Elle est l'auteure de plus de 150 publications scientifiques ainsi que du livre « Des robots et des hommes » (Plon, 2017).
5 grandes tendances de la réalité virtuelle et augmentée pour 2019
Parallèlement à l'intelligence artificielle et à l'automatisation, la réalité virtuelle (VR) et son proche parent, la réalité augmentée (AR), ont acquis la réputation, depuis plusieurs années maintenant, d'être des technologies susceptibles de transformer profondément nos modes de vie et de travail.
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