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Imaginez une intelligence artificielle (IA) qui parle vraiment votre langue – et pas seulement vos mots et votre syntaxe. Imaginez une IA qui comprend le contexte, les nuances et même l’humour… Ce n’est plus seulement un concept futuriste – c’est la réalité de #ChatGPT

ChatGPT est un robot conversationnel (#chatbot) d’intelligence artificielle (#IA) construit sur les grands modèles de langage (LLM) fondateurs d’#OpenAI, tels que #GPT4 et ses prédécesseurs.

Ce chatbot a redéfini les normes de l’intelligence artificielle, prouvant que les machines peuvent effectivement « apprendre » les complexités du langage humain et de l’interaction.

Je vous invite à une courte plongée dans l’histoire fascinante de ChatGPT, en retraçant son évolution depuis son lancement jusqu’à ses capacités actuelles.

La genèse de ChatGPT

OpenAI a publié une première démonstration de ChatGPT le 30 novembre 2022, et le chatbot est rapidement devenu viral sur les médias sociaux, les utilisateurs partageant des exemples de ce qu’il pouvait faire. Les histoires et les exemples allaient de la planification de voyages à l’écriture de fables en passant par le codage de programmes informatiques. En cinq jours, le chatbot a attiré plus d’un million d’utilisateurs.

OpenAI a été fondée en décembre 2015 par Sam Altman, Greg Brockman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba et John Schulman. L’équipe fondatrice a combiné ses diverses expertises en matière d’entrepreneuriat technologique, d’apprentissage automatique et d’ingénierie logicielle pour créer une organisation axée sur l’avancement de l’intelligence artificielle d’une manière qui profite à l’humanité.

Elon Musk n’est plus impliqué dans OpenAI, et Sam Altman est l’actuel PDG de l’organisation. 

OpenAI est actuellement évaluée à 29 milliards de dollars et l’entreprise a levé un total de 11,3 milliards de dollars de fonds au cours de sept cycles de financement jusqu’à présent. En janvier, #Microsoft a étendu son partenariat à long terme avec Open AI et a annoncé un investissement de plusieurs milliards de dollars pour accélérer les percées de l’IA dans le monde entier.

Les grandes étapes de GPT

Le parcours de ChatGPT a été marqué par des progrès continus, chaque version s’appuyant sur les outils précédents.

GPT-1, le modèle qui a été introduit en juin 2018, était la première itération de la série GPT (transformateur génératif pré-entraîné) et comprenait 117 millions de paramètres. Il a défini l’architecture fondamentale de ChatGPT telle que nous la connaissons aujourd’hui. GPT-1 a démontré la puissance de l’apprentissage non supervisé dans les tâches de compréhension du langage, en utilisant des livres comme données d’entraînement pour prédire le mot suivant dans une phrase.

GPT-2, qui a été publié en février 2019, a représenté une mise à niveau importante avec 1,5 milliard de paramètres. Il présentait une amélioration spectaculaire des capacités de génération de texte et produisait un texte cohérent de plusieurs paragraphes. Mais en raison de son utilisation potentiellement abusive, le GPT-2 n’a pas été initialement mis à la disposition du public. Le modèle a finalement été lancé en novembre 2019 après qu’OpenAI a procédé à un déploiement échelonné pour étudier et atténuer les risques potentiels.

GPT-3 a constitué un énorme bond en avant en juin 2020. Ce modèle a été entraîné sur un nombre stupéfiant de 175 milliards de paramètres. Ses capacités avancées de génération de texte lui ont permis d’être largement utilisé dans diverses applications, qu’il s’agisse de rédiger des courriels ou des articles, de créer des poèmes ou même de générer du code de programmation. Il a également démontré sa capacité à répondre à des questions factuelles et à traduire d’une langue à l’autre.

Le lancement du GPT-3 a marqué un tournant décisif : le monde a commencé à reconnaître cette technologie révolutionnaire. Bien que les modèles existent depuis quelques années, c’est avec GPT-3 que les individus ont eu la possibilité d’interagir directement avec ChatGPT, de lui poser des questions et de recevoir des réponses complètes et pratiques. Lorsque les gens ont pu interagir directement avec le LLM de cette manière, il est devenu clair à quel point cette technologie allait avoir un impact.

GPT-4, la dernière itération, poursuit cette tendance à l’amélioration exponentielle, avec des changements tels que :

● L’amélioration de l’alignement du modèle – la capacité à suivre l’intention de l’utilisateur.

● Diminution de la probabilité de générer des résultats offensants ou dangereux.

● Une plus grande exactitude des faits (même si des progrès restent à faire).

● Une meilleure pilotabilité – la capacité de changer de comportement en fonction des demandes de l’utilisateur.

● Une connectivité à Internet – la dernière fonctionnalité inclut la possibilité de faire des recherches sur Internet en temps réel.

Chaque étape importante nous rapproche d’un avenir où l’IA s’intègre de manière transparente dans notre vie quotidienne, améliorant notre productivité, notre créativité et notre communication.

L’influence considérable de ChatGPT

ChatGPT a eu une influence profonde sur l’évolution de l’IA, en ouvrant la voie à des avancées dans la compréhension et la génération de langage naturel. Il a démontré l’efficacité des modèles basés sur les transformateurs pour les tâches linguistiques, ce qui a encouragé d’autres chercheurs en IA à adopter et à affiner cette architecture. 

Le succès du modèle a également stimulé l’intérêt pour les LLM, entraînant une vague de recherche et de développement dans ce domaine.

ChatGPT a eu des répercussions importantes dans divers secteurs d’activité, notamment :

● Le Service Client : Les entreprises tirent parti de ChatGPT pour automatiser les réponses aux demandes de renseignements courantes.

● L’éducation : ChatGPT est utilisé pour créer des systèmes de tutorat, intelligents et capables de fournir une assistance personnalisée aux étudiants.

● La création de contenu : Les journalistes, les rédacteurs et les créateurs de contenu utilisent ChatGPT pour générer des idées créatives, (pré)rédiger des articles et même écrire des poèmes.

● Les entreprises : Toutes sortes de professionnels utilisent le chatbot pour automatiser des tâches telles que la rédaction d’e-mails ou l’écriture de code.

● Les soins de santé : Les prestataires et le personnel peuvent tirer parti du chatbot pour des cas d’utilisation tels que l’aide à la décision clinique, la tenue des dossiers médicaux, l’analyse et l’interprétation de la littérature médicale, et la surveillance des maladies.

● Le divertissement : ChatGPT peut être utilisé pour générer des scénarios de jeux vidéo et des scripts de films, écrire des dialogues et améliorer les jeux.

D’autres entreprises prennent note du tsunami de popularité de ChatGPT et cherchent des moyens d’intégrer les LLM et les chatbots dans leurs produits et services.

Microsoft est en train d’intégrer l’intelligence artificielle (IA) et la compréhension du langage naturel dans ses principaux produits. #GitHub Copilot utilise le moteur Codex d’OpenAI pour fournir des fonctions d’autocomplétion aux développeurs. #Bing, le moteur de recherche, est en train d’être amélioré avec la technologie ChatGPT afin de challenger la domination de #Google. Microsoft prévoit d’intégrer prochainement la fonctionnalité ChatGPT dans ses outils de productivité, notamment Word, Excel et Outlook.

Google a récemment supprimé la liste d’attente pour son propre chatbot conversationnel, #Bard, qui est alimenté par #LaMDA (Language Model for Dialogue Applications).

ChatGPT : Un nouveau chapitre dans l’histoire de l’IA

Le parcours de ChatGPT, du concept au modèle d’IA influent, illustre l’évolution rapide de l’intelligence artificielle. Ce modèle révolutionnaire a permis de progresser dans le développement de l’IA et a stimulé la transformation d’un grand nombre d’industries. Mais le voyage est loin d’être terminé…

À mesure que nous avançons, nous pouvons nous attendre à ce que ChatGPT et d’autres chatbots similaires alimentés par l’IA, continuent à façonner notre monde de manière inattendue et passionnante.

Et vous, comment envisagez-vous l’avenir de votre entreprise, de votre service, face à ces évolutions ?

Laurent Mellah

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